新上线的智能语音系统在银行的电话业务中试运行了一段时间，用户通过电话渠道进行业务咨询或者办理，根据机器人的引导或直接答复完成整个流程，产品经理在分析线上数据时发现，机器人的整体交互感较差，语音识别能力弱，导致转人工率不达标，想对该产品问题进行分析并完成相关的改善。
考核要求：
- 结合实际业务背景，对产品问题的分析步骤完成拆解。
- 系统完成优化后，请从质量、成本、效率、客户、员工等角度，分析优化的效果。
识别问题： 先识别出问题所在。如机器人的整体交互感较差，语音识别能力弱，导致转人工率不达标
分析数据： 收集线上的数据。如语音数据，系统日志数据，转人工率等
确定问题： 根据数据分析产生问题的模块。如语音识别模块，交互设计等
原因分析： 分析这些模块或这交互设计存在哪些不足。比如语音识别算法弱，交互设计不合理等等。
整理改进措施和方案： 根据原因分析的结果，制定详细的改进措施并形成方案。比如如何改建识别算法，怎么优化交互设计等。
方案评估： 有了改进措施和方案后，进一步评估方案的可行性、周期、和成本等
制定计划： 根据方案制定详细的执行计划。
执行与监督： 在计划执行的过程中，及时监督监控各个模块的整改进度和质量，保证按计划进行整改
测试与总结： 最后通过测试验证系统的功能，并做好总结
质量： 系统优化后，机器人的整体交互感提高，语音识别能力变强，转人功率也降低，系统可以更加稳定的运行等，评估效率提高了
成本： 系统优化后，机器人的效率提高了，资源的和时间的消耗减少了，从而降低了成本
效率： 系统优化后，用户语音的处理速度，完成的工作量等方面的提升，减少了用户的等待时间，从而提高了效率
客户： 系统优化后，可以从用户的满意度评价的提升，减少用户的等待时间，以及用户自助办理效率等方面评估效果
员工： 系统优化后，用户转人工的的数量是否减少了，员工是否有跟多时间处理复杂业务，是否减轻员工的压力等，提高了员工的满意度
本文作者:wucc
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